9.0 预览：查询性能提升

在 Tableau 版本 9.0 中，我们努力提升产品的各方面性能，以帮助您更快获得成果并提出更深入的问题。从并行查询到查询融合和数据引擎改进，各项功能将让您能够关注数据本身，并创造性地探索数据提供的见解。

如果您能更快地提问，而不用长时间等待加载运行的查询或页面，则您能够顺畅地分析数据。这样您就能够关注数据本身，并创造性地连续探索数据提供的见解。这正是我们在 Tableau 版本 9.0 中努力提升产品各方面性能的原因，就是为了帮助您更快获得成果并提出更深入的问题。

下面列出了 Tableau 9.0 中的若干改进示例。以标准 4 核笔记本电脑为例，各个示例阐述了软件改进将如何提升性能。当然，您获得的好处取决于数据的数量、查询的类型以及您所使用的基础数据库。请记住，这些只是示例，并非是您在各个数据集上有望获得性能提升的声明。

数据引擎改进
Tableau 在性能突破创新方面一直表现优异，最著名的是随 Tableau 6.0 首次推出的 Tableau 数据引擎。数据引擎是一个内存中分析数据库，设计用于提高查询速度。

Tableau 9.0 中的数据引擎改进现可通过众多专门设计的功能，充分利用您的基础硬件，进一步提高快速分析数据引擎的速度。这个示例显示了在对 1.73 亿行数据操作时的 10 倍性能提升：

示例：各季度计程车小费平均值的可视化

这个可视化提取自一个 Tableau 数据提取文件，该文件包含 2013 年 1.73 亿行计程车支付数据。这个视图的查询显示每季度小费金额的平均值，结果显示每年年底时乘客给的小费更多。

结果： 10 倍提升

在 Tableau 8.3 中打开这个工作表的耗时大约为 7 秒，说明这个大小的数据集的查询速度已经相当快。在 Tableau 9.0 中打开相同的工作表，运行完全相同的查新只需不到 1 秒。是的，不到 1 秒！得益于对 Tableau 数据引擎的改进，这是一个 10 倍的提升。现在用户将获得更佳的体验，利用 Tableau 的数据引擎顺畅地探索数据。

并行查询
Tableau 9.0 还可以更好地利用源数据库的能力，同时执行更多查询。这个全新的“并行查询”功能将提升台式计算机和服务器上的仪表板性能。这个示例显示了对 1.57 亿行数据操作时的 9 倍性能提升：

示例：航班仪表板

这个仪表板显示了从 1988 年到 2013 年，各航线的航班数据，基于一个 Tableau 数据提取文件中存储的 1.57 亿行数据。加载该仪表板将运行多个查询，包括三家最大运输公司的航班数量、航班数量随时间的变化，还有各家运输公司在各州的航班数量比例。

结果： 9 倍提升

Tableau 9.0 不仅提高了各个查询的速度，还能同时开始多个独立的查询。这就大为改善了整体性能。在 Tableau 8.3 中，该仪表板的总共加载时间（从第一条查询开始到最后一条查询结束）为 9.5 秒。在版本 9.0 中，由于缩短了各条查询的时间，而且能并行运行多个独立的查询，所以加载时间缩短为 1 秒多一点。对于加载仪表板查询的性能来说，这是 9 倍的提升。

查询融合
比提高查询速度更棒的是什么？减少查询数量。 Tableau 9.0 提供一种全新的数据库连接技术，叫做查询融合，这种技术会查看您仪表板中的所有查询，并想办法简化成更少的查询。这将会减小数据库的工作量，从而为用户提供更快的响应速度。这个示例显示了对 Amazon Redshift 数据库操作时的 2 倍提升。

示例：每小时的计程车数据

这个可视化利用了与第一个示例中完全相同的 1.73 亿行计程车数据集，只不过这次数据都存储在 Amazon Redshift 上。现有两张工作表，一张是每小时测量的乘车总和，另一张是仪表板中每小时的小费平均值，显示上午四五点之间出现了一个有趣的趋势。由于两张工作表的详细程度相同，所以这些查询有可能融合为单个查询。

结果： 2 倍提升

查询融合会识别两个具有相同详细级别的查询，并将二者聚合成一个查询。该图表显示，Tableau 8.3 中的两个查询在 Tableau 9.0 中只是一个查询。这个功能将聚合查询的运行时间从 3.7 秒缩短为 1.7 秒，2 倍的提升。

外部查询缓存
最后，想象一下开始分析时完全无需运行任何查询，也无需使用任何工具。首次加载工作簿时，Tableau 会查询数据源，获取值并创建可视化。那第二次加载时会怎么样？如果数据未改变，就像基于提取的工作簿一样，那为什么还要查询数据源呢？

Tableau 9.0 将在台式计算机和服务器上保存查询缓存，作为工作簿的一部分，从而为相关工作簿实现近乎即时加载的效果。由于结果已经存在，所以无需重新查询答案，用户只需刷新就能替换缓存。

想象一下，对于一个之前在本地打开过的工作簿，或在服务器上查看过的工作簿，重新打开后几乎能够立即显示。在版本 9.0 中，有时最好的查询性能就是根本无需运行查询。这个示例显示了对 1.57 亿行数据操作时的 50 倍性能提升：

示例：航班仪表板

为了显示查询缓存，该示例使用第二个展示并行查询功能示例中完全相同的仪表板。它显示了一个 Tableau 数据提取文件中 1.57 亿行的航班数据。区别在于，这个仪表板是第二次打开。

结果： 50 倍提升

Tableau 版本 9.0 的该外部查询缓存功能保存了上次打开仪表板时的查询结果。所以只需运行单个小的查询即可获得缓存。对于曾首次打开的工作簿，利用 Tableau 8.3 重新打开时需要 10 秒，而利用 Tableau 9.0 重新打开具有相同性能的工作簿仅需 0.2 秒。相比首次打开耗费的 1.1 秒和利用 Tableau 8.3 重新打开的耗时来说，这分别是 5 倍和 50 倍的提升。

这些只是 Tableau 9.0 中将引入的全新性能功能中的一部分。这些功能互为基础，为用户提供前所未有的性能。对提取数据的查询速度加快，并行查询的加载速度变快，运行的查询数减少，而且在某些情况下，视图中的所有查询都会在缓存过程中消除。 Tableau 9.0 速度更快，而且我们正在酝酿更多功能，为您打造沉浸式数据体验。

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